梅里埃营养科学提供专有数据分析服务和培训,以支持我们所有的感官和消费者研究

我们的数据分析专家团队始终处于研究和学术的前沿,经常在科学刊物上发表与研究项目相关的学术文章。他们使用的方法包括:

感官分析

  • Napping
  • Flash profiling
  • Free profiling
  • Pivotal profiling
  • Free sorting
  • Temporal dominance of sensations (TDS)
  • Polarized sensory positioning (PSP)
  • Discriminatory tests

消费者测试

  • Mean drop penalty analysis
  • Preference mapping
  • Sensory trade-off
  • Total unduplicated reach and frequency (TURF)
  • Kano model

数据模型

  • Analysis of variance (ANOVA) and comparison models
  • Analysis of covariance (ANCOVA)
  • Principal component analysis (PCA)
  • Multiple factor analysis (MFA)
  • Factorial correspondence analysis (FCA)
  • Hierarchical ascendant classification (HAC)
  • Bayesian networks or Bayes models
  • K-means clustering
  • Partial least squares (PLS) regression

我们的客户经常要求的服务包括对研究结果的深度分析,即根据研究类型进行数据研究和数据分析。我们同时也可以为你的团队提供定制的数据分析培训。

梅里埃营养科学使用专有的数据分析软件进行感官分析,包括:

  • Bayesialab
  • SAS
  • Xlstat
  • MiniTab
  • SPSS

 

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梅里埃营养科学(中国)

热线:400-645-8088
邮箱:sales.china@mxns.cn


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